L’intelligence artificielle est omniprésente dans les discours d’entreprise : conférences, réunions stratégiques, feuilles de route. Pourtant, l’adoption concrète reste étonnamment limitée.

Un article récent de The Economist (Why is AI so slow to spread?, juillet 2025) rappelle un fait marquant : seuls 10 % des entreprises utilisent l’IA de manière significative, malgré son immense potentiel et l’enthousiasme affiché par les directions générales. Pourquoi ce décalage ?

Les freins internes au changement

Selon l’analyse, le problème n’est pas technologique, mais organisationnel et culturel. Les obstacles les plus fréquents :

• Résistance du management intermédiaire, inquiet de perdre de l’influence ou son rôle
  
• Doutes des services juridiques et conformité sur la vie privée, la responsabilité et la traçabilité
  
• Incertitudes RH sur l’impact emploi et la montée en compétences
  

L’approche DeepCloud : de la vision à l’action

Notre méthode permet une adoption de l’IA progressive, maîtrisée et centrée sur les résultats :

• Cartographie des processus, pour cibler les leviers d’automatisation
  
• Mise en œuvre modulaire par étapes, avec des gains mesurables dès le départ
  
• Implication active des fonctions clés (IT, juridique, RH, finance)
  

Deux cas concrets

• EWL – Energie Wasser Luzern : a automatisé le traitement des factures fournisseurs avec DeepO, réduisant les erreurs et les délais.
• Transport AG Aarau : a rationalisé la comptabilité grâce à l’IA, améliorant efficacité, contrôle et traçabilité.

En résumé

L’IA ne relève pas du buzz, mais de la gouvernance, de la méthode et de décisions concrètes. Commencer dès aujourd’hui, même petit, fait toute la différence.

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